Профессиональные стандарты в IT

Профессиональные стандарты в IT

Cкучали за полезной рубрикой? Вот и она! Сегодня расскажем вам о профессиональных стандартах в IT.

Знаете, что IT-шники — не только программисты и сисадмины? Еще это аналитики, QA-специалисты, UI/UX-дизайнеры, дата сайентисты и другие.

Эти профессии появились за последние 10–15 лет. По каждому направлению много курсов, интенсивов и марафонов, где можно быстро попробовать себя в IT.

Но обычно там говорят общие фразы, не дают конкретики и не отвечают на вопрос «Как развиваться в профессии».

Тогда где найти ответы?
Мы пользуемся профессиональными стандартами, которые разработала Ассоциация предприятий компьютерных и информационных технологий (АПКИТ).

АПКИТ объединяет Яндекс, Google, 1C, Kaspersky Lab и других лидеров IT. Мы тоже входим в АПКИТ через членство в Ассоциации РУССОФТ.

АПКИТ разработал ~20 стандартов для разных специальностей. Стандарты показывают:

  • что именно нужно делать;
  • какие знания и навыки этого нужны;
  • с чего следует начать.

Еще в профстандартах вы узнаете, ЧТО нужно знать и уметь для роста в профессии, КУДА двигаться дальше и КАК расти.

Хотите иметь четкий план развиваться в IT-отрасли — изучайте АПКИТ.

Профессиональные стандарты в IT
Просмотров: 428
Поделиться:

Последние записи в блоге

ФСТЭК России вынесла на публичное обсуждение проект корректировок требований по защите информации, закреплённых приказом ФСТЭК России от 11 апреля 2025 года № 117. Данный приказ вступил в действие 1 марта 2026 года и охватывает государственные информационные системы, а также системы государственных органов, унитарных предприятий и учреждений. Что уже зафиксировано в приказе № 117 В действующем документе уже есть ряд норм, касающихся защиты информации при применении технологий ИИ. Речь идёт о мерах против несанкционированного влияния на массивы данных, модели и их параметры, а также об ограниче

По данным Adobe Analytics, трафик из ИИ-помощников уже в мае 2026 года приносил на 53% больше выручки за визит, чем органический поиск. Посетители, приходящие из ChatGPT, Perplexity и Gemini, не просто заходят — они дольше остаются, глубже изучают сайт и чаще принимают решение о покупке. Но есть и оборотная сторона. Если нейросеть не может разобраться, кому вы подходите, чем отличаетесь от десятков других и почему вам стоит доверять — она просто не включит вас в свой ответ. Потому что её задача не показать ссылки, а дать пользователю готовое решение. И здесь возникает вопрос: а готов ли ваш са

Команда разработчиков видит продукт изнутри: через список задач, UI макеты и статусы в трекере. На экране всё выглядит логично: кнопки на месте, статусы продуманы, сценарий «срабатывает». Но у клиента перед глазами нет ни бэклога, ни схемы системы. У него есть своя жизнь, свои задачи и десятки параллельных дел. Он может отвлечься, испугаться, не понять, разозлиться — и уйти. Когда продукт строится «от экранов», реальный опыт пользователей легко остаётся за кадром. Отсюда — знакомые проблемы: «По логам всё хорошо, а люди всё равно не доходят до конца». «Поддержка завалена одинаковыми вопросами

Хомякова С.