Автоматизируем процесс обучения интернов медицинских колледжей и прохождения ими практики в клиниках

В 2018 году исполняется 13 лет нашей работе над проектом автоматизации учебного процесса в американских университетах и колледжах, ведущих образование по медицинским профессиям. Проект Trajecsys Report System разрабатывается для компании Trajecsys (США) и представляет собой онлайн-систему управления практическими занятиями интернов в клиниках и отслеживания успеваемости учащихся, обучающихся по программам в области здоровоохранения.

За 2017 год компанией "Интернет-Фрегат" проведена большая работа по усовершенствованию интерфейсов и навигации по системе. Продукт стал более мощным и многофункциональным, потребовалось изменение подхода к построению интерфейсов. Была проведена модернизация, которая должна привести к более простому и эффективному использованию основных функций системы всеми пользователями.

В настоящее время Интернет-Фрегат продолжает работать над разработкой новых функций и по технической поддержке системы. Над проектом ежедневно трудится выделенная команда разработчиков компании, делающая практический опыт использования системы еще более удобным, включая работу с мобильных устройств.

С момента запуска системы в эксплуатацию Trajecsys стала ведущим поставщиком решений в США для ведения обучения в сфере здравоохранения. В настоящее время система используется в более чем 1000 образовательных программ по всей стране. Система предоставляет отчеты с несколькими параметрами фильтрации, отслеживанием часов практики и управлением оценками в единой онлайн-системе. Гибкость системы позволяет использовать её для ведения записей на десятках различных курсов по медико-санитарной помощи и ухода за больными, включая такие разнообразные программные специальности, как дозиметрия, лучевая терапия, уход за больными, рентгенография, сонография, медицинская помощь и многие другие.

Автоматизируем процесс обучения интернов медицинских колледжей и прохождения ими практики в клиниках
Просмотров: 319
Поделиться:

Последние записи в блоге

По данным Adobe Analytics, трафик из ИИ-помощников уже в мае 2026 года приносил на 53% больше выручки за визит, чем органический поиск. Посетители, приходящие из ChatGPT, Perplexity и Gemini, не просто заходят — они дольше остаются, глубже изучают сайт и чаще принимают решение о покупке. Но есть и оборотная сторона. Если нейросеть не может разобраться, кому вы подходите, чем отличаетесь от десятков других и почему вам стоит доверять — она просто не включит вас в свой ответ. Потому что её задача не показать ссылки, а дать пользователю готовое решение. И здесь возникает вопрос: а готов ли ваш са

Команда разработчиков видит продукт изнутри: через список задач, UI макеты и статусы в трекере. На экране всё выглядит логично: кнопки на месте, статусы продуманы, сценарий «срабатывает». Но у клиента перед глазами нет ни бэклога, ни схемы системы. У него есть своя жизнь, свои задачи и десятки параллельных дел. Он может отвлечься, испугаться, не понять, разозлиться — и уйти. Когда продукт строится «от экранов», реальный опыт пользователей легко остаётся за кадром. Отсюда — знакомые проблемы: «По логам всё хорошо, а люди всё равно не доходят до конца». «Поддержка завалена одинаковыми вопросами

Хомякова С.

Государство последовательно ужесточает требования к работе с пространственными данными. С 1 марта 2026 года вступили в силу очередные поправки в Федеральный закон № 431-ФЗ «О геодезии, картографии и пространственных данных». Изменения напрямую затрагивают всех, кто создаёт, хранит или использует геопространственную информацию. Один из ключевых пунктов обновлённого закона касается состава и форматов пространственных данных, которые обязаны использовать государственные органы и подведомственные им организации. Но на практике требования распространяются шире — на любые информационные системы, кот