Автоматизация Муниципального земельного контроля в Администрациях районов города Ростова-на-Дону

Благодаря сотрудникам компании «Интернет-Фрегат» и Департамента имущественно-земельных отношений города Ростова-на-Дону Администрации районов донской столицы теперь подключены к удаленным рабочим местам Геоинформационной системы обеспечения деятельности в сфере осуществления муниципального земельного контроля на территории Ростова (ГИСОД МЗК).

С помощью подключения Администраций районов к ГИСОД МЗК, для инспекторов города было создано единое информационное пространство с внедрением единой технологии проверок и автоматизированным формированием регламентированных документов по ним.

Проведенная автоматизация позволяет:
-проводить первоначальную подготовку перед выездом инспектора на место по объекту проверки,
-формировать единый план проверок для всех участников муниципального земельного контроля города Ростова-на-Дону,
-выполнять автоматизированные расчёты показателей эффективности проведения работ по муниципальному земельному контролю как Департамента, так и районов, и города в целом.

Внедрение подсистемы ГИСОД МЗК существенно повысит качество выполнения работ по осуществлению муниципального земельного контроля и увеличит эффективность труда работников приведенных выше ведомств.

Автоматизация Муниципального земельного контроля в Администрациях районов города Ростова-на-Дону
Просмотров: 1058
Поделиться:

Последние записи в блоге

ФСТЭК России вынесла на публичное обсуждение проект корректировок требований по защите информации, закреплённых приказом ФСТЭК России от 11 апреля 2025 года № 117. Данный приказ вступил в действие 1 марта 2026 года и охватывает государственные информационные системы, а также системы государственных органов, унитарных предприятий и учреждений. Что уже зафиксировано в приказе № 117 В действующем документе уже есть ряд норм, касающихся защиты информации при применении технологий ИИ. Речь идёт о мерах против несанкционированного влияния на массивы данных, модели и их параметры, а также об ограниче

По данным Adobe Analytics, трафик из ИИ-помощников уже в мае 2026 года приносил на 53% больше выручки за визит, чем органический поиск. Посетители, приходящие из ChatGPT, Perplexity и Gemini, не просто заходят — они дольше остаются, глубже изучают сайт и чаще принимают решение о покупке. Но есть и оборотная сторона. Если нейросеть не может разобраться, кому вы подходите, чем отличаетесь от десятков других и почему вам стоит доверять — она просто не включит вас в свой ответ. Потому что её задача не показать ссылки, а дать пользователю готовое решение. И здесь возникает вопрос: а готов ли ваш са

Команда разработчиков видит продукт изнутри: через список задач, UI макеты и статусы в трекере. На экране всё выглядит логично: кнопки на месте, статусы продуманы, сценарий «срабатывает». Но у клиента перед глазами нет ни бэклога, ни схемы системы. У него есть своя жизнь, свои задачи и десятки параллельных дел. Он может отвлечься, испугаться, не понять, разозлиться — и уйти. Когда продукт строится «от экранов», реальный опыт пользователей легко остаётся за кадром. Отсюда — знакомые проблемы: «По логам всё хорошо, а люди всё равно не доходят до конца». «Поддержка завалена одинаковыми вопросами

Хомякова С.