Запускаем интенсив для начинающих стартаперов

Первый интенсив «Создаём свой IT-стартап» проводим уже сегодня 30.03.2022.
Место: Точка Кипения АСИ в Новочеркасске в ЮРГПУ, ул. Просвещения, д. 132
Как добраться до Точки Кипения: вход с ул. Троицкой. Корпус УБК ЮРГПУ, рядом с Концертным залом, напротив д. 60 по ул. Троицкой.

Время: 30 марта (сегодня) с 10:00 — 14:00.
Регистрация: по этой ссылке leader-id.ru/events/278958

Расскажем, как создать успешный стартап.
Объясним, какие риски скрываются в области применения авторских прав и научим обходить подводные камни.
Поиграем и попрактикуемся на реальных кейсах.

Программа:
10:00—10:30 — Игра «Разминка»
10:30—10:45 — «Авторские права»
10:45—11:45 — Лекция «Как создать свой стартап»
11:45—12:00 — Игра «Вспомнить все»
12:00—14:00 — Практика «Как создать свой стартап»

Для связи: +7 (999) 360-19-59, Анастасия

Запускаем интенсив для начинающих стартаперов
Просмотров: 309
Поделиться:

Последние записи в блоге

В профессиональной среде термин «искусственный интеллект» часто используют как синоним нейросетей. Это не совсем так. Нейросети — лишь один из видов в большой ИИ-экосистеме. Разобрались, какие ещё подходы существуют, где они применяются и как выбрать подходящий для бизнес-задачи. Что такое ИИ Искусственный интеллект — это комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (восприятие, обучение, принятие решений) и получать при выполнении задач результаты, сопоставимые с интеллектуальной деятельностью человека. Это система, которая не просто выполняет жёсткий

Дашборды сегодня становятся рабочей точкой входа в данные — и в бизнесе, и в государственных системах. В одном интерфейсе собираются ключевые показатели, и становится сразу видно, что происходит: где рост, где просадка, на что обратить внимание. Объединение данных из разных систем В реальности данные почти всегда разбросаны: часть — в CRM, часть — в учетных системах, что-то — в таблицах или внешних сервисах. Чтобы получить целостную картину, приходится тратить время на сопоставление и проверку. Дашборд собирает это в одном месте. Показатели подтягиваются из источников и обновляются автоматичес

В разработке любого продукта есть момент, который часто остаётся за кадром: этап, когда кто-то задаёт вопросы, на которые не всегда есть готовые ответы. «А что будет, если пользователь сделает наоборот?» «А если данные придут с ошибкой?» «А если этим начнут пользоваться не так, как мы планировали?» Эти вопросы — не формальность, а часть повседневной работы тестировщиков. Тестирование — это работа с неопределённостью. Не с тем, как система должна работать в идеале, а с тем, как она поведёт себя в реальной жизни — с её отклонениями, нестандартными сценариями и человеческим фактором. По сути, к